К числу основных методик относятся:
Методика анализа сетевого трафика (Network Traffic Analysis).
Предусматривает захват, сохранение и последующий анализ данных, передаваемых по компьютерным сетям. Позволяет установить маршруты передачи данных, используемые протоколы, характер сетевого взаимодействия, активность пользователей, а также выявить несанкционированные соединения и иные признаки подозрительной активности.
Методика анализа системных и прикладных журналов (Log Analysis).
Включает сбор, исследование и сопоставление журналов операционных систем, сетевого оборудования, веб-серверов, баз данных и прикладного программного обеспечения. Применяется для восстановления хронологии событий, идентификации пользователей, определения времени и характера совершённых действий, включая вход в систему, обращение к ресурсам, ошибки и иные события.
Методика криминалистического дублирования и анализа данных (Forensic Imaging).
Предполагает создание точных побитовых копий цифровых носителей информации, включая жёсткие диски, флеш-накопители и иные устройства хранения данных, с использованием специализированных аппаратных и программных средств. Данная методика направлена на сохранение исходной информации в неизменном виде для последующего анализа.
Методика анализа данных оперативной памяти (RAM Forensics).
Заключается в исследовании содержимого оперативной памяти устройства на момент фиксации. Позволяет выявить запущенные процессы, активные сетевые соединения, пользовательские сессии, элементы временного хранения данных и иные сведения, которые могут отсутствовать на постоянных носителях информации.
Методика анализа протоколов сетевого взаимодействия.
Предусматривает детальное исследование особенностей работы сетевых протоколов, включая TCP/IP, HTTP, FTP, DNS, SMB и иных, для установления характера их использования, выявления признаков обхода механизмов защиты и скрытой передачи данных.
Методика исследования облачных сред (Cloud Forensics).
Применяется при анализе данных, размещённых в облачных сервисах и средах, включая SaaS, PaaS и IaaS. Включает исследование метаданных, версий файлов, журналов активности пользователей и иных сведений, имеющих значение для установления фактических обстоятельств.
Методика восстановления удалённых данных (Data Recovery).
Основана на применении специализированных алгоритмов и программных средств для восстановления информации, удалённой преднамеренно либо случайно. Используется для выявления цифровых следов и получения данных, имеющих значение для исследования.
Методика анализа метаданных файлов.
Включает изучение служебной информации, содержащейся в файлах, в том числе сведений о дате создания и изменения, предполагаемом авторе, используемом программном обеспечении, местоположении и иных параметрах. Такая информация может быть использована для установления происхождения файла, проверки его подлинности и анализа последовательности изменений.
Методика корреляционного анализа событий.
Предусматривает сопоставление данных из различных источников, включая журналы событий, сетевой трафик, сведения с конечных устройств и серверов, с целью построения единой картины произошедшего и выявления взаимосвязей между отдельными событиями.
Методика анализа вредоносного программного обеспечения (Malware Analysis).
Применяется при исследовании вредоносных программ, обнаруженных в сети или на связанных устройствах, для установления их функционального назначения, способов распространения, механизмов воздействия и связи с конкретным инцидентом.